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预告|智能医学讲堂:面向深度学习的健康医疗时序数据编码框架

演讲人:

时间:6月24日10:00-11:00 地点:智能楼A204

预告|智能医学讲堂,6月24日精彩连连

为助力70net永乐高(山东省医学科学院)新医科建设,营造开放、融合、创新的学术氛围,推动构建“医学+X”多学科交叉融合平台和机制,70net永乐高质谱大数据平台PI、山东省智能诊断技术创新中心主任于长斌教授邀请牛津大学高等研究院(苏州)研究员兼机器学习实验室副主任王宇江博士、牛津大学高等研究院(苏州)高级研究员、计算生物信息学副主任,江苏省双创博士刘张代红博士来院交流,讲座安排如下:

(1)智能医学讲堂A

讲座时间:2024年6月24日10:00-11:00

讲座地点:70net永乐高济南主校区智能医学楼A204会议室

讲座题目:面向深度学习的健康医疗时序数据编码框架

讲座摘要:本讲座将聚焦于困扰健康医疗人工智能发展的“阿喀琉斯之踵”:健康医疗数据的共享困难问题,介绍一项发表于《自然-通讯》的最新工作:时序数据编码框架。数据敏感性与深度模型的潜在信息泄露构成了健康医疗数据共享的两大挑战。我们提出了一类基于随机映射/随机量子电路的数据编码框架,可将时序数据单向不可逆地映射至一个新空间,并较好保留了数据的深度学习语义知识;编码后数据训练的深度神经网络符合信息瓶颈原则,可以更好地防止模型的潜在信息泄露;因此,该编码框架是一种有效的健康医疗数据共享方法。我们在MIMIC-III、eICU等公开数据集上验证了我们方法的有效性。

专家简介:王宇江博士,本科毕业于清华大学建筑系,在伦敦大学学院与帝国理工学院获得两个Distinction等级的硕士学位,师从英国皇家工程院院士Maja Pantic教授,获得帝国理工学院计算机视觉方向博士学位。曾担任脸书AI合作研究博士后、牛津大学健康医疗人工智能博士后,参与了英国“十万人基因组计划”,现任牛津大学高等研究院(苏州)数字健康组研究员兼机器学习实验室副主任,同时在微软亚洲研究院担任“铸星计划”访问学者。王宇江博士的主要研究方向为健康医疗中的深度学习算法理论与应用,发表SCI/EI/SSCI论文25篇,包括TPAMI、Nat Commun、IJCV、CVPR、IMWUT等。

(2)智能医学讲堂B

讲座时间:2024年6月24日14:00-14:30

讲座地点:济南市中心医院中心院区科创楼二层夹层会议室

讲座题目:AI in Healthcare: Applications of EHR and Physiological Data

讲座摘要:As healthcare data are acquired in ever-growing quantities, new classes of AI algorithms are required to help humans understand and model these complex datasets, which now include recordings from millions of patients. This talk will focus on the applications of these AI algorithms in yzing Electronic Health Records and physiological data, and how AI tools can help solve clinical tasks.

专家简介:刘张代红博士,牛津大学高等研究院(苏州)高级研究员、计算生物信息学副主任,江苏省双创博士;刘博士毕业于英国华威大学数学系统专业,同时是英国牛津大学与英国阿兰图灵研究所访问博士。一直从事于将数学、统计方法与机器学习应用于医疗健康相关领域的研究;近三年在国际顶级期刊与会议上发表论文10余篇,授权发明专利4个。

诚挚邀请广大师生参加!


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